_{Lehrveranstaltungsnummer: 366.542 (KV 2 Stunden)}

Diese LVA widmet sich fortgeschrittenen statistischen Methoden und hat den Fokus auf Mehrstichproben-Probleme und Regressionrechnung. Weiters erfolgt eine Einführung in das allgemeine bzw. verallgemeinerte lineare Modell (GLM) als ein Modell für Varianzanalyse und Regressionsrechnung. Die Umsetzung der statistischen Methoden wird an Hand des statistischen Programmpakets R illustriert.

Am Beginn der LVA erfolgt eine kurze Wiederholung der Grundbegriffe der deskriptiven Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechung sowie eine Einführung in die Problematik des Multiplen Testens.

Varianzanalyse

• Univariate einfaktorielle Varianzanalyse
• Rangvarianzanalyse nach Kruskal-Wallis
• Mehrfaktorielle Varianzanalyse
• Varianzanalyse für abhängige Messungen
• Friedman Rangvarianzanalyse
• Posthoc-Testmethoden / Multiple Kontraste

Regressionsrechnung

• Einführung: Kleinst-Quadrat-Schätzung bzw. ML-Schätzung
• Einfache lineare Regression
• Polynomiale Regressionen
• Multiple Regression
• Test der Regressionskoeffizienten
• Schrittweise Regression
• Binäre logistische Regression
• Poisson Regression
• Ridge Regression
• Lasso Regression
• Wahl des richtigen Modells, Modelldiagnostik, Variablenselektio

GLM

• Einführung
• Überführung der bisherigen Modelle ins GLM