Die Energiewende stellt insbesondere Stromnetzbetreiber vor eine große Herausforderung. Aufgrund des wachsenden Anteils an erneuerbaren Energien sowie des damit verbundenen überregionalen Energieaustausches sehen sich Energieunternehmen mit einer immer höheren Komplexität auf Netzseite konfrontiert, wenn es darum geht eine sichere Versorgung sicherzustellen.

Letzte Woche wurde die JKU gemeinsam mit dem Start-up im Rahmen der Staatspreis Innovation Gala mit dem Sonderpreis VERENA – powered by Verbund ausgezeichnet.

Beim ausgezeichneten Projekt handelt es sich um ein weltweit einzigartiges Verfahren, bei dem Reinforcement Learning Agenten die optimalen Schaltzustände für das gesamte Stromnetz ermitteln, um Blackouts zu vermeiden, sowie durch intelligente Flusssteuerung die Kosten und CO₂ Ausstoß für kurzfristige Kapazitätsmaßnahmen verringert.

Mit dem in Kooperation mit dem Institut für Machine Learning und Ellis Unit Linz entwickelten Stromnetz 4.0 belegte das Startup 2022 bereits den 1. Platz bei der globalen „I2rpn Challenge“, welche vom französischen Netzbetreiber RTE bei internationalen Konferenzen ausgeschrieben wurde. Die zugrundeliegende Reinforcement Learning Methodik wurde als Workshop Paper bei der Neurrips’22 Conference akzeptiert und im Rahmen eines Workshops präsentiert.

Mehr Infos finden sie hier – Link: https://www.enlite.ai/solutions/energy, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster sowie das dazugehörige Paper auf Arxiv https://arxiv.org/abs/2211.05612, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster