Statistik und Data Science befasst sich mit der Gewinnung, Aufbereitung, Organisation und Verwaltung von Daten, der Methodik zu ihrer Analyse sowie der Kommunikation der Ergebnisse. Durch den technologischen Fortschritt wird immer mehr Information in immer mehr Bereichen gesammelt. Das führt zu neuen Herausforderungen, zumal moderne Daten häufig auch in unstrukturierter Form vorliegen (Texte, Bilder, Videos etc.). Ziel ist eine anwendungsorientierte Methodenausbildung und das Erwerben einer umfassenden Data Literacy, welche die Absolvent*innen befähigen sollen, in der Rolle als Statistiker*innen und Data Scientists wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Der Begriff „Erkenntnis“ ist hier breit gefasst und umfasst unter anderem Prognosen, das Erkennen von Zusammenhängen, sowie das Schätzen wichtiger Kenngrößen.

Neben einem breiten Spektrum an Statistikkursen wird auch auf ausgewähltes Lehrangebot aus den Studien Wirtschaftsinformatik und Informatik zurückgegriffen, um Computerkenntnisse (z.B. Datenbanken, Data Mining, Artificial Intelligence, Programmiersprachen) zu vermitteln, die für das Arbeiten mit Daten relevant sind. Das vorliegende Bachelorstudium dient sowohl einer einschlägigen Berufsausbildung als auch der Vorbereitung auf das weiterführende Masterstudium Statistics and Data Science und ermöglicht zusätzlich den Zugang zu anderen Masterstudien, insbesondere im Bereich der Wirtschaftswissenschaften.

Um Dir den Studienbeginn zu erleichtern, kannst Du während des 1. Semesters den Vorbereitungskurs "Mathematik mit Schwerpunkt auf Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, öffnet in einem neuen Fenster" bzw. in der letzten Septemberwoche den Vorbereitungskurs "Praktische Programmierkenntnisse, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster" belegen (vorausgesetzt, sie werden angeboten). Diese behandeln ausgewählte Themen aus der Schulmathematik bzw. bieten eine Basiseinführung ins Programmieren und helfen Dir so beim Start in Dein Bachelorstudium "Statistik und Data Science".

Berufsfelder und -chancen

Das entsprechende Berufsbild stellt sich wie folgt dar: Überall dort, wo in größerem Umfang Daten erhoben, systematisch verwaltet, ausgewertet und dargestellt werden, bieten sich Berufsmöglichkeiten für Statistiker*innen und Data Scientists. Die wichtigsten Bereiche, in denen Absolvent*innen des Bachelorstudiums Statistik und Data Science Beschäftigung finden, sind: Forschungsinstitutionen (in Bereichen wie Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Umweltwissenschaften, Klimaforschung, Medizin, Biologie, Pharmazie, etc.), Banken und Versicherungen, Handel, Industrie (Qualitätssicherung, Zuverlässigkeitskontrolle, Produktionsoptimierung), Internetbranche, Consulting, Statistische Ämter, Markt- und Meinungsforschung.

Der Vielfalt dieser Einsatzmöglichkeiten Rechnung tragend, vermittelt das Bachelorstudium Statistik und Data Science eine Reihe von Grundkompetenzen, die es den Absolvent*innen ermöglichen, sich rasch und ohne größere Probleme in den Tätigkeitsbereich einzuarbeiten. Zu diesen Kompetenzen gehören in erster Linie:

• Grundlagenwissen: Das bedeutet insbesondere solide Kenntnisse über die mathematischen Grundlagen der Statistik. Diese Kenntnisse werden durch einschlägige Vorlesungen und Übungen vermittelt.
• Methodenwissen: Das bedeutet Vertrautheit mit den wichtigsten Modellen und Methoden der angewandten Statistik. Der Vermittlung dieser Kenntnisse dient eine Reihe anwendungsorientierter Lehrveranstaltungen.
• Interdisziplinarität: Statistiker*innen und Data Scientists müssen die Fähigkeit besitzen, mit Fachleuten anderer Tätigkeitsbereiche zusammenzuarbeiten.
• Innovationsfähigkeit: Es soll die Bereitschaft und die Fähigkeit entwickelt werden, sich selbstständig weiterzubilden und neue Entwicklungen zu verfolgen. Diese Fähigkeiten werden vor allem in Seminaren und Praktika sowie im Rahmen der Bachelorarbeit erworben.
• Soziale Kompetenz: Die Fähigkeit zur Teamarbeit, Gewandtheit im Gewinnen von Informationen, Kontaktfreudigkeit, etc. wird nach Möglichkeit gefördert. Seminare, Praktika und häufiges Üben von selbstständigen Präsentationen helfen, diese Fähigkeiten zu entwickeln.
• Internationalität: Die Beherrschung der englischen Fachsprache wird durch Verwendung von englischen Lehrveranstaltungsunterlagen und englischer Fachliteratur gefördert.