Vortrag von Univ.-Prof.ⁱⁿ Mag.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ Elisabeth Greif

im Rahmen des Feministischen Juristinnentages 2023 von 12. bis 14. Mai 2023 an der Frankfurt University of Applied Sciences.

Algorithmic Bias ― Diskriminierung durch intelligente Systeme

Der Einsatz algorithmischer Systeme soll unser Leben einfacher machen und uns u.a. bei der Entscheidungsfindung behilflich sein. Gerade in Bezug auf Gleichberechtigung und Vielfalt bergen Künstliche Intelligenz und Algorithmen jedoch viele Diskriminierungsrisiken für Frauen* und andere marginalisierte Gruppen. Bei der rasenden Fortentwicklung dieser Systeme müssen wir uns unweigerlich die Frage stellen, ob Diskriminierungen bei der Programmierung von Systemen, der Produktentwicklung, überhaupt verhindert werden und wie wir damit umgehen können. Was sind die rechtlichen Herausforderungen und Möglichkeiten, um dieser Entwicklung Einhalt zu gebieten? Wo besteht legislativer Handlungsbedarf und was sind die Grenzen? Aufbauend auf die AG „Braucht es ein digitales Antidiskriminierungsrecht?“ auf dem FJT 2022 diskutieren wir mit Prof. Dr. Elisabeth Greif, die sich im Rahmen eines mehrjährigen Forschungsprojekts mit datenbasierter Diskriminierung in der Arbeitswelt beschäftigt hat, über mögliche Handlungsoptionen und Lösungsansätze

Der Feministische Juristinnentag (FJT) bringt seit 1978 feministische Juristinnen zusammen - Rechtsanwältinnen und Richterinnen ebenso wie Studentinnen, Rechtswissenschaftlerinnen und juristische Geschlechteraktivistinnen.

Der FJT ist ein selbstorganisierter Raum, um die Verbindungen von Recht und Geschlechterordnung, Herrschaft und Emanzipation zu untersuchen und rechtspolitische Handlungsstrategien zu entwickeln. Die feministische Rechtswissenschaft findet hier eines ihrer wenigen Zuhause im deutschsprachigen Raum: Neben Vorträgen, Workshops und Podien zu verschiedensten Themen, wird gefeiert, sich vernetzt und ausgetauscht.

Der FJT ist offen für alle Frauen, alle, die sich als Frauen fühlen und alle, die sich keinem der herkömmlichen Geschlechter zuordnen können oder wollen.