_{„Die enge Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen ist für Bosch sehr wichtig. Unsere Kooperation mit der JKU im Bereich „Machine Learning“ über die vergangenen drei Jahre ist ein gutes Beispiel für den professionellen Wissenstransfer zwischen Forschung und Wirtschaft. Diese hat für Bosch zu einem hohen Mehrwert geführt. Künstliche Intelligenz ist für Bosch eine Schlüsseltechnologie und das Thema „Machine Learning“ beschäftigt uns bereits seit Jahren. Die vergangenen Jahre waren hinsichtlich der Weiterentwicklung in diesem Bereich für Bosch sehr erfolgreich – die neu gewonnen Einblicke bei der JKU haben dazu beigetragen und den Einsatz dieser Techniken weiter verstärkt. Gleichzeitig konnten wir den Dissertanten einen praxisnahen Zugang in spannende Projekte bieten.“ Patrick Miklaszewicz, Bosch}

• FWF AlKa-DL (2024-2027), öffnet in einem neuen Fenster
  Geosphere Austria

• dSPACE (2024-2027), öffnet in einem neuen Fenster
  dSPACE GmbH

• DeepInsight (2024), öffnet in einem neuen Fenster
  AUDI AG

• Merck_2023, öffnet in einem neuen Fenster

• Borealis_2023, öffnet in einem neuen Fenster
  Borealis AG

• Trumpf_2023, öffnet in einem neuen Fenster
  Trumpf SE + Co.KG

• DeepInsight (2023), öffnet in einem neuen Fenster
  AUDI AG

• AI4GreenHeatingGrids (2023-2026)
  FFG Arteria Technologies GmbH, Universität Graz Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen

• Protein Design and Optimization (2022-2025), öffnet in einem neuen Fenster
  UCB Biopharma SRL

• Stars4Waters (2022-2026), öffnet in einem neuen Fenster
  EU Horizon Europe

• DeepInsight (2022), öffnet in einem neuen Fenster
  AUDI AG

• Epilepsia (2022-2024), öffnet in einem neuen Fenster
  FFG JKU, Institut für Wirtschaftsinformatik – Software Engineering (Konsortialführung), FiveSquare GmbH, Kepler Universitätsklinikum GmbH

• Zertifizierung von Machine Learning Systemen (2022-2025), öffnet in einem neuen Fenster
  TÜV Holding GmbH, Software Competence Center Hagenberg GmbH

• Sensonic, öffnet in einem neuen Fenster
  Sensonic GmbH

• AI-RI (2021-2026)
  Medical University of Vienna

• VZ Verbund AG (2021-2024), öffnet in einem neuen Fenster
  Verbund AG
• Resilient Warehouse (TGW) (2021-2022), öffnet in einem neuen Fenster
  TGW Logistics Group
• Advanced machine learning for Innovative Drug Discovery (AIDD) (2021-2024), öffnet in einem neuen Fenster
  H2020-MSCA-ITN-2020
• Innovative, civil UAV Control Platform ReLoaded (INCONTROL-RL) (10/2020-9/2023), öffnet in einem neuen Fenster
  TTTech Computertechnik AG
• European Learning and Intelligent Systems Excellence (ELISE) (9/2020-8/2023), öffnet in einem neuen Fenster
  H2020-ICT-2018-20 / H2020-ICT-2019-3
• COMET-Modul Security and Safety for Shared Artificial Intelligence (S3AI) (2020 - 2023, öffnet in einem neuen Fenster)
  FFG, SCCH Hagenberg
• Privacy Preserving Machine Learning for Industrial Applications (PRIMAL) (2020 - 2023), öffnet in einem neuen Fenster
  FFG, SCCH Hagenberg
• Anyline (2020 - 2023), öffnet in einem neuen Fenster
  Anyline GmbH
• Resilient Warehouse (TGW) (2020), öffnet in einem neuen Fenster
  TGW Logistics Group
• Zertifizierung von Deep Learning (2020-2022), öffnet in einem neuen Fenster
  TÜV Austria Holding GmbH
• Improving Deep Learning Models in Drug Discovery (2019-2022), öffnet in einem neuen Fenster
  Merck KGaA
• D3net: Driving drug design with deep multimodal and multi-task learning (2019-2022), öffnet in einem neuen Fenster
  UCB Biopharma sprl
• AI-SNN - Self-Normalizing Networks as Enabler of Functional Modularity in Large AI Systems (2019/2021), öffnet in einem neuen Fenster
• Machine Design of Small Molecules By Artificial Intelligence (2019-2021), öffnet in einem neuen Fenster
  Janssen Pharmaceutica NV
• MC^3 Medical Cognitive Computing Center (2018-2021), öffnet in einem neuen Fenster
  KUK GmbH, RISC Software GmbH
• B1: Physics-informed deep learning models for the simulation of granular flow (2019-2022), öffnet in einem neuen Fenster
  FFG, DCS Computing GmbH
• Real Time Controller in Y.L.V.I. (2019-2021), öffnet in einem neuen Fenster
  FILL GmbH
• Virtuelle Sensoren (2018-2021), öffnet in einem neuen Fenster
  Robert Bosch AG
• Deep Learning for In-Silico Toxicogenetics Testing (DeepToxGen) (2017-2020
• Deep Learning in Pharmacology (2017-2019), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Bayer AG, Berlin 
• TTUR - Two time-scale update rule for training GANs (2017-2018), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• LSTM4Drive - Long Short-Term Memory For Self-Driving Cars (2017-2018), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  LIT-2016-1-SEE-017
• Einsatz von Long Short Term Memory (LSTM) für self-driving automotion (2016-2019), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Audi Electronics Venture GmbH
• Exaptation - Machine Learning for Compound Activity Prediction (2016-2018), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  JANSSEN RESEARCH & DEVELOPMENT, a division of JANSSEN PHARMACEUTICA N.V.
• Deep Learning Models for prediction of hERG inhibitors and kinase inhibitors (2016-2018), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Merck KGaG, Darmstadt, Germany
• Deep Learning for vision and language applied to fashion tasks (2016-2019), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Zalando SE, Berlin, Germany
• Improving Deep Learning Models in Drug Discovery (2016-2019), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Merck KGaG, Darmstadt, Germany
• LSTM for Uniform Credit Assignment to Deep Networks (2016-2019), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  FWF Project Number P 28660-N31
• Evaluierung von Verfahren für Semantische und Objektsegmentierung zur Bilderkennung im automotiven Kontext (2016), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Audi Electronics Venture GmbH
• ExCAPE (2015-2018), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  H2020-FETHPC-2014
• DeepTox: A computational pipeline for predicting toxic effects of chemical compounds, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Challenge-winning research on machine learning methods, such as deep learning, for prediction of toxicity based on chemical structure.
• IBD Sharing between Africans, Neandertals, and Denisovans, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Research for the paper "IBD Sharing between Africans, Neandertals, and Denisovans".
• ChemBioBridge - Bridging chemistry and biology for pharma industry through kernel-based large-scale data fusion (2014-2016), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  JANSSEN RESEARCH & DEVELOPMENT, a division of JANSSEN PHARMACEUTICA N.V.
• Very Short IBD Sharing between Humans, Neandertals (Neanderthals), and Denisovans, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Research investigating the sharing of very short identity by descent (IBD) segments between humans, Neandertals (Neanderthals), and Denisovans.
• Short segments of identity by descent (IBD), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Two haplotypes are identical by descent (IBD) if they share a segment that both inherited from a common ancestor. Current IBD methods reliably detect long IBD segments. We investigate SHORT IBD segments using FABIA biclustering.
• Mr.SymBioMath (2013-2017), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  FP7-PEOPLE-2012-IAPP, 7th Framework Programme
• QSTAR - Gene expression assisted compound chemistry (2011-2013), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Johnson & Johnson Pharmaceutical Research & Development, a division of Janssen Pharmaceutica N.V.
• Copy number analysis of German outbreak strain E. Coli EHEC O104:H4 (TY-2482, LB226692) by comparing it to strain K12 DH10B at Ion Torrent sequencing data, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
• Development of detection and feature selection methods for small copy number variations in non-oncology studies (2009-2010), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Merck Serono S.A. - Geneva
• Cell line based compound prioritization and response prediction (2009-2010), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Johnson & Johnson Pharmaceutical Research & Development, a division of Janssen Pharmaceutica N.V.
• Development of analysis and summarization techniques for Affymetrix arrays at probe level (2006-2008), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Johnson & Johnson Pharmaceutical Research & Development, a division of Janssen Pharmaceutica N.V.
• Sequential and structural analysis of avian influenza A virus genome (2006-2009), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
  Supported by the city of Linz