Wir werden auf Complexity Science basierende Modellierungs-, Vorhersage- und Simulationsmethoden für große soziotechnische Systeme entwickeln. Wir konzentrieren uns auf das spezifische Beispiel von Ambient Intelligence (AmI) basierten intelligenten Umgebungen. Eine Schlüsselkomponente solcher Umgebungen ist die Fähigkeit, Benutzeraktionen zu überwachen und ihre Konfiguration und Funktionalität entsprechend anzupassen. So reagiert das System auf das menschliche Verhalten und beeinflusst es gleichzeitig. Dadurch entsteht eine Rückkopplungsschleife und führt zu einer engen Verschränkung zwischen dem Menschen und dem technischen System. Gleichzeitig findet eine dynamische, heterogene Mensch-Mensch-, Mensch-Technik- und Technik-Technik-Kommunikation statt, die zu einer Ad-hoc-Kopplung zwischen den Komponenten und unterschiedlichen Rückkopplungsschleifen führt. Das Projekt untersucht globale Eigenschaften und emergente Phänomene, die in AmI-basierten sozio-technischen Systemen aus solchen lokalen Rückkopplungsschleifen und deren Kopplung entstehen, an zwei konkreten Szenarien: Transport und Notfall/Katastrophe. SOCIONICAL verfolgt einen parallelen, vielschichtigen Forschungsansatz. So werden wir analytische Methoden, komplexe netzwerkbasierte Darstellungen und agentenbasierte Modelle untersuchen. Die Fortschritte in der Modellierung und Vorhersage werden durch groß angelegte, verteilte Simulationen anhand von realen Daten verifiziert. Wir werden eine Methodik entwickeln, mit der eine kleine Anzahl von instrumentierten Benutzern realistisch in eine groß angelegte Simulation als zusätzliche "Agenten" integriert werden kann, die das System erleben und steuern. Ein separates Arbeitspaket widmet sich der Integration der verschiedenen Ansätze in ein kohärentes Framework. Um alle technologischen, psychologischen und sozialen Dimensionen und die realistische Vielfalt der Verhaltensweisen zu berücksichtigen, haben wir ein multidisziplinäres Konsortium mit separaten Arbeitsgruppen für die Technologieanalyse und die Modellierung menschlicher Technologie-Interaktionen zusammengestellt. SOCIONICAL hat eine Arbeitsgruppe, die sich mit der Entwicklung und Verbreitung von Richtlinien und Empfehlungen für Unternehmen und politische Entscheidungsträger beschäftigt.