- Digitalisierungsstrategien in Organisationen
- Erfolgsfaktoren der Umsetzung von Digitalisierungsstrategien in Organisationen
- Erkennen von Chancen und Herausforderungen der Digitalen Transformation
- Twin Transition
- CIO-Rollen, -Strategien und -Erfolg
Informationen zu Bachelor-, Master- und ggf. auch Doktoratarbeiten (PhD) inkl. Themenvorschläge
Die Betreuung der Abschlussarbeiten erfolgt nur bei Zuteilung zu den entsprechenden Lehrveranstaltungen. Neben den hier angebotenen Themen können interessierte Praxispartner und Studierende auch eigene Themenvorschläge an unsere wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen herantragen.
Genereller Ablauf zur Betreuung von Bachelor- oder Masterarbeiten:
- in der zugehörigen LVA herrscht Anwesenheitspflicht
- die Betreuungszusage erfolgt auf Basis der verfügbaren Ressourcen und des gewählten Themas - rein technische Themen werden eher nicht betreut
- es müssen mindestens zwei Präsentationen im Rahmen der LVA gehalten werden: Proposal- bzw. Zwischenpräsentation & Endpräsentation.
- die Beurteilung erfolgt auf Basis der abgegebenen Arbeit, aber auch der Prozess sowie die Präsentationen werden für die Beurteilung herangezogen
- alle zur Beurteilung abgegebenen Arbeiten werden einer Plagiatsprüfung unterzogen
- der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) zur inhaltlichen Erstellung der Arbeit ist ausdrücklich verboten
- soll KI z.B, zur Verbesserung des Schreibstils eingesetzt werden, muss dies vorab mit dem:der Betreuer:in besprochen und ausdrücklich in der Arbeit ausgewiesen werden
Weitere Informationen zum Ablauf der LVA sowie die Kommunikation mit den Betreuer:innen erfolgt entweder direkt per Mail oder über Moodle für im Kurs angemeldete Studierende.
Schwerpunktmäßig sind auch folgende Themenblöcke im Forschungsfokus des Instituts:
- Security und Privacyawareness
- Privacy Situation Awareness
- Security und Business Continuity Management
- Messung der Auswirkungen (Impacts)
- Positive und negative Auswirkungen
- ERS und SDGs im Kontext der Digitalisierung
- AI als Werkzeug zum Lösen von Aufgaben
- Vorbedingungen und Anwendungszenarien von AI
- Ethische Herausforderungen der Nutzung von AI
- Methodik bei Längsschnittstudien in IT-Governance und strategischem Informationsmanagement
- Methoden und Metriken zur direkten und indirekten Erfolgsbewertung von Softwareprodukten
- Methoden zur Charakterisierung von Software-Ökosystemen und Plattformen sowie von deren Evolution
- Data Envelopment Analysis (DEA) als Methode im Informationsmanagement
- Design Science Research