Wearables sind tragbare Technologien, die man in der Regel am Körper trägt. Sie erleichtern die Erfassung verschiedenster menschlicher Verhaltens-, Interaktions- und Erlebnismuster in Form von elektronischen Daten. Wearables erfassen physiologische Daten, Geotracking-Daten und Daten zu Aktivitäten in sozialen, sportlichen und anderen Bereichen. Die bekanntesten Wearables: Smartphones und Fitnessarmbänder.

„Wir bekommen es in der Forschung derzeit mit ganz neuen Daten zu tun und mit einem neuen Informationslevel über Menschen“, sagt Batinic. Er möchte die bereits bestehenden Technologien nützen, um Daten von Personen zu erfassen und mit Fragebögen und Interviews so zu kombinieren, dass valide Ergebnisse herauskommen.

Wenn beispielsweise jemand länger unter stressbedingter Schlaflosigkeit leidet und etwas dagegen unternehmen möchte, muss er normalerweise einen Fragebogen zu seinem Schlafverhalten ausfüllen. Die Antworten sind subjektiv verfälscht und schwer überprüfbar. Wird der Betroffene aber beim Schlaf buchstäblich auf eine Sensormatte gebettet und damit das Schlafverhalten über ein bis zwei Wochen getrackt, können diese Daten gemeinsam mit dem Befragungsergebnis ein viel genaueres Ergebnis liefern.

Auch in anderen medizinischen Bereichen könnte die einschlägige Forschung hier wertvolle Ergebnisse erzielen, zB wenn es darum geht, wie und wie viel PatientInnen sich nach einer Hüftoperation bewegen und wie es ihnen mit der Bewegung geht.

„Ich persönlich finde es schon erschreckend, dass heutzutage so viele Daten zu jedem Menschen erhoben werden, vielfach, ohne dass wir das überhaupt mitbekommen“, sagt Batinic. „Aber in unserem Fall brauchen wir für unsere Forschungsarbeiten immer nur eine bestimmte Anzahl Menschen, die über einen bestimmten Zeitraum an einem klar definierten Projekt teilnehmen und Daten liefern, - freiwillig und nach einer bewussten Entscheidung“.

Durch das LIT-Projekt bekommt Batinic mit seinem Team die Möglichkeit genau zu überprüfen, welche Qualität bestimmte Daten haben. Ziel ist, eine Methode zu entwickeln, die dann auch anderen ForscherInnen zur Verfügung gestellt wird. „Wir haben hier eine Pionierfunktion, andere Forschergruppen stehen aber bereits ebenfalls an dieser Schwelle, also müssen wir zügig arbeiten!“