Die AILS Forschungsgruppe ist Teil des LIT AI Lab, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster und der ELLIS Unit Linz , öffnet eine externe URL in einem neuen Fensterunter der Leitung von Prof. Sepp Hochreiter, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster. Die Teamleiter Theresa Roland, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster und Günter Klambauer, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster sind Mitglieder der ELLIS Unit und Sepp Hochreiter, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster ist Fellow im ELLIS-Health Programm, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.

Eine neue Welle neuronaler künstlicher Intelligenz verändert die Medizin und das Gesundheitswesen rasant. Die Veränderungen betreffen alle, von MedizinerInnen, vor allem durch schnelle und genaue Bilderkennung, über die Gesundheitssysteme, durch die Verbesserung der Arbeitsabläufe und des Potenzials zur Verringerung diagnostischer Fehler, bis hin zu den PatientInnen, durch die Chance individuelle Therapien zur Förderung der Gesundheit zu erhalten. Theresa Roland, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster leitet die Gruppe “AI in healthcare and medicine”, die unter anderem daran arbeitet die Intensivversorgung mit KIs zu optimieren, öffnet eine externe URL und die Qualität der Patientenversorgung weiter zu erhöhen. Zusammen mit einem Prothesenhersteller hat das Forschungsteam die Robustheit von aktiven Handprothesen, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster verbessert. Das Wissenschaftlerteam hat KIs für medizinische Bilder, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster entwickelt, die menschliche ExpertInnen übertreffen und für PraktikerInnen , öffnet eine externe URL in einem neuen Fensterverständlich machen. Derzeit untersuchen wir das Potenzial von Machine Learning für die Vorhersage von Covid-19 aus dem Blutlabor.

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Es hat sich gezeigt, dass künstliche Intelligenz in der Lage ist, neue Moleküle zu entwerfen und ihre Rolle im menschlichen Körper genau vorherzusehen. Neue Medikamente werden sicherer und wirksamer sein, als sie es je waren. ForscherInnen der JKU haben die Tox21 Data Challenge gewonnen und damit gezeigt, dass neuronale KIs toxische Wirkungen von chemischen Verbindungen vorhersagen kann. Günter Klambauer, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster leitet ein preisgekröntes Team, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster von WissenschaftlerInnen, die künstliche Intelligenz entwickeln, um neue Medikamente zu entwerfen, zu verbessern und zu bewerten. Mehrere von einer KI namens “ChemAI” generierte Wirkstoffe werden derzeit auf ihre Fähigkeit zur Hemmung von Sars-Cov-2 getestet.

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Molekularbiologie und Genetik bringen ein außergewöhnlich umfangreiches Wissen über Gene, Proteine und ihre Wechselwirkungen hervor. Ein einziger Durchlauf der Genomsequenzierung produziert Milliarden von DNA-Schnipseln, für deren Analyse KI-Methoden perfekt geeignet sind. Tatsächlich kann die riesige Informationsmenge in diesen Bereichen nur mit leistungsfähigen, auf künstlicher Intelligenz basierenden Rechenmethoden bewältigt werden. Die AILS-Forschungsgruppe unter der Leitung von Klambauer , öffnet eine externe URL in einem neuen Fensterhat modernste und hocheffiziente Methoden der Bioinformatik entwickelt, wie den preisgekrönten cn.MOPS-Algorithmus, der Variationen im Genom aufspürt.

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