Panta rhei. Dieser Gedanke, der aus dem Altgriechischen mit „Alles fließt“ übersetzt werden kann, wird auf den Philosophen Heraklit zurückgeführt. Was verbinden Sie mit dieser Philosophie? Wenn wir unseren Post-Doc Sören Henning danach fragen würden, lautete die Antwort womöglich anders als erwartet: Datenströme.

Anfang Mai präsentierte Sören nämlich sein Paper "ShuffleBench: A Benchmark for Large-Scale Data Shuffling Operations with Distributed Stream Processing Frameworks" auf der International Conference on Performance Engineering (ICPE), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster in London. Gemeinsam mit Co-Autor Adriano Vogel und drei weiteren Kollegen hat er an diesem Paper gearbeitet. Die intensive Arbeit rentierte sich: Das Paper wurde als bestes Industriepaper ausgezeichnet. “Ich freue mich sehr, dass die Notwendigkeit für Forschung in diesem Feld von der Performance Engineering Community anerkannt und unsere Arbeit so positiv aufgenommen wurde”, freut sich Sören. 

Mit ShuffleBench präsentierten sie einen neue Benchmark zur Leistungsbewertung verteilter Stream-Processing-Frameworks. Diese Frameworks sind notwendig, um große Mengen kontinuierlicher Datenströme effizient zu verarbeiten. Im Gegensatz zu bestehenden Benchmarks konzentriert sich ShuffleBench auf Szenarien, in denen diese Frameworks Datensätze für die Analyse umverteilen, und nicht auf die Analyse selbst. Adriano ergänzt: “We are currently using and extending ShuffleBench to provide further quantitative insights to the community, mostly regarding fault tolerance and performance optimizations on stream processing.”
Sie wollen mehr darüber erfahren? Hier finden Sie das Paper: https://doi.org/10.1145/3629526.3645036, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.

Sören und Adriano sind beide Teil eines gemeinsam finanzierten Forschungsprojekts, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster zwischen der Johannes Kepler Universität und Dynatrace, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster. Diese Kooperation zielt darauf ab, aktuelle Themen der Informatik zu erforschen, insbesondere aus den Bereichen Software Engineering, Künstliche Intelligenz und Data Science. „Das Ziel ist es, eine Brücke zwischen Industrie und Universität zu schlagen und gemeinsam innovative Forschung voranzutreiben“, erklärt Rick Rabiser. Der Erfolg dieser Zusammenarbeit ist deutlich sichtbar. „Ich bin sehr stolz auf die Leistungen unseres JKU/Dynatrace Co-Innovation Labs“, schließt Rick ab und freut sich über einen weiteren Award für sein Team.