• Das Bachelor Studium Statistik in Kombination mit Data Science und künstlicher Intelligenz ist einzigartig in Österreich. Dazu greifen wir auf das an der JKU vorhandene Angebot in Informatik, Wirtschaftsinformatik und Artificial Intelligence zurück.
• Es gibt immer wieder die Möglichkeit, eine von Firmen bezahlte Abschlussarbeit zu verfassen. Beispiele aus der jüngeren Vergangenheit: Hofer KG, Greiner, voestalpine, Pöttinger, Cubido, Arbeiterkammer Oberösterreich, Statistik Austria u.v.m.
• Von der Kreditvergabe bis zur Entwicklung neuer Medikamente - du erwirbst ein breites Spektrum an Kompetenzen, die dir eine Karriere in den verschiedensten Branchen ermöglichen.
• An der JKU Linz hast du persönlichen Kontakt zu allen Professor*innen und Kolleg*innen - auch fächerübergreifenden. Problemstellungen oder Fragen kannst du jederzeit im persönlichen Gespräch klären.

Im Rahmen des Bachelorstudiums im Umfang von insgesamt 180 ECTS musst du Lehrveranstaltungen in den Fächern Theoretische, Angewandte und Praktische Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik, Begleitende Inhalte, Gender Studies und freie Studienleistungen absolvieren.

Alle Details zu den Studieninhalten und den Fächern findest du im Studienhandbuch und im Curriculum.

Studieneingangs- und Orientierungsphase (StEOP)

Zu Beginn des Bachelorstudiums musst du eine StEOP absolvieren. Die StEOP umfasst bestimmte Lehrveranstaltungen, die im Curriculum definiert sind. Vor Abschluss der StEOP kannst du dich nur eingeschränkt für weitere Lehrveranstaltungen anmelden.

Im Bachelorstudium Statistik und Data Science erwirbst du Kenntnisse in:

• Statistik - du lernst eine Vielzahl an Methoden kennen, mit denen Erkenntnisse aus Daten gewonnen und Prognosen erstellt werden.
• Data Science - du wendest Methoden aus dem Bereich der Statistik mit Hilfe geeigneter Software auf konkrete Datensätze an. Gleichzeitig erwirbst du auch Grundlagenwissen aus den Bereichen künstliche Intelligenz (AI), maschinelles Lernen und Data Mining.
• Mathematik und Informatik - Kompetenzen aus diesen verwandten Fächern helfen dir, statistische Methoden besser zu verstehen und Daten besser verwalten zu können. Im Fach Statistik wirst du in der Benützung der kostenlos verfügbaren Software R ausgebildet und lernst auch die beliebten Statistikpakete SAS und SPSS kennen. Darüber hinaus umfasst deine Informatikausbildung auch die Programmiersprachen Python und Java.

Du lernst, Daten zu analysieren. Mit den Ergebnissen hilfst du mit, Lösungen zu finden, die beispielsweise in der Wirtschaft, Industrie, Medizin und Biologie heiß begehrt sind. Begleitende Inhalte und freie Studienleistungen ermöglichen dir eine individuelle Spezialisierung.

Deine Berufsmöglichkeiten liegen überall dort, wo in größerem Umfang Daten erhoben, systematisch verwaltet, ausgewertet und dargestellt werden. Du bist am Arbeitsmarkt absolut gefragt, u.a. weil durch die Digitalisierung und neue Wege der Datenerhebung der Bedarf an Statistiker*innen und Data Scientists noch mehr steigt. Unsere Absolvent*innen befassen sich beispielsweise mit folgenden Fragen:

• Industrie und Forschung: Kann ich Staubsaugerroboter entwickeln, die besser als bisherige Modelle funktionieren?
• Gesundheitswesen: Wie gut kommen Angehörige mit der Betreuung von Demenzpatient*innen  zurecht?
• Medizin: Wirkt das neue Medikament wirklich besser?
• Banken und Versicherungen: Wer bekommt einen Kredit? Wieviel Risikovorsorge braucht eine Bank, damit künftige Bankenkrisen vermieden werden können?
• Statistische Ämter: Wie kann ich der Allgemeinheit Informationen zur Verfügung stellen, ohne dabei Rückschlüsse auf persönliche Daten von Einzelpersonen zu ermöglichen?
• Markt- und Meinungsforschung: Wohin fahren junge Leute gerne auf Urlaub (und mit wem)?

Im Anschluss an das Bachelorstudium kannst du dein Wissen in folgenden Studien vertiefen:

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