• Mit dem Masterstudiengang "Artificial Intelligence" an der JKU bist du deiner Zeit voraus. Mit dem Fokus auf Deep Learning machst du, was Künstliche Intelligenz betrifft, den Schritt in die Zukunft. Deep Learning ist die Zukunftstechnologie, auf die Google, Amazon, Facebook, Apple und viele andere IT-Giganten setzen.
• Das Masterstudium Artificial Intelligence an der JKU macht dich einzigartig: Es ist eines der ersten AI-Studien Europas. In Österreich gibt es kein vergleichbares Studium.
• Mensch oder Maschine? Ganz klar: beides. An der JKU lernst du, wie Künstliche Intelligenz der Gesellschaft dienen kann – und wo die Gefahren liegen. Sozialwissenschaftliche und rechtliche Fragestellungen werden auch behandelt.

*Im Masterstudium AI wählst du deinen individuellen Schwerpunkt aus folgenden "Elective Tracks":

• AI and Mechatronics - Embedded Intelligence and Signal Processing
• AI and Mechatronics - Robotics and Autonomous Systems
• Symbolic AI and Mathematical Foundations
• AI and Life Sciences

Mehr Infos zum Masterstudium und zu den Lehrveranstaltungen findest du im JKU Studienhandbuch und im Curriculum. Zusätzlich haben wir einige Details gesondert zusammengefasst.

Die Studienschwerpunkte

Deep Learning ist das modernste Feld im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Und genau darauf legen wir unseren Fokus. Darüber hinaus wählst du einen von vier möglichen Elective Tracks:

• AI und Mechatronik – Robotics and Autonomous Systems: Robotik, autonomes Fahren, Drohnen.
• AI und Mechatronik – Embedded Intelligence and Signal Processing: KI in Sensoren und Geräte einbetten; KI-Techniken zur Datenanalyse; Signalverarbeitung zur Datenanalyse von Sensoren bei Kameras, Radar, Lidar, Ultraschall und chemischen Detektoren.
• Symbolic AI and Mathematical Foundations: logisches Schlussfolgern inklusive Modellprüfung und Theorembeweis; Software- und Hardware-Verifizierung, Computeralgebra, maschinelles Lernen sowie spezielle mathematische Themen aus Analysis, Numerik und Statistik. 
• AI and Life Sciences: KI-Techniken u. a. in Medizin, Biologie, Biotechnologie, Genomik und Genetik anwenden.

Der Masterstudiengang legt den Fokus auf die modernen und extrem erfolgreichen KI-Methoden Deep Learning und Reinforcement Learning. Dabei stützen sich Algorithmen nicht auf vordefinierte Regeln, sondern lernen aus Beispielen und Erfahrungen.

In Spezialkursen blickst du über den technischen Tellerrand und behandelst sozialwissenschaftliche, politische und rechtliche Fragestellungen im Zusammenhang mit AI.

Je nach Elective Tracks lernst du...

• KI-Techniken auf Robotik und autonome Systeme anzuwenden: Computersysteme zur Steuerung und Sensorik von Robotern, Feedback und Informationsverarbeitung; selbstfahrende Autos, Drohnen und Produktionssysteme, die unabhängig von der menschlichen Kontrolle funktionieren.

• KI in Sensoren und Geräte einzubetten, um Maschinen, Produktionslinien und sogar Fabriken noch intelligenter zu machen; Techniken zur Datenanalyse anzuwenden, um zum Beispiel Wartung, Logistik, Planung oder Marketing zu optimieren.

• klassische Methoden in der KI anzuwenden, die auf Logik und Mathematik basieren, um Maschinen logisches Schlussfolgern zu lehren.

• KI-Techniken u. a. in Medizin, Biologie, Biotechnologie, Genomik, Genetik anzuwenden:
  Strukturelle Bioinformatik: tiefe neuronale Netzwerke können Struktur und Funktion von Proteinen vorhersagen.
  Medikamentendesign: KI-Techniken identifizieren Nebenwirkungen von Wirkstoffkandidaten.
  Medizin, Gesundheitswesen: Analyse medizinischer Bilder, Vorhersagen der Prävalenz von Krankheiten in bestimmten Regionen, Optimierung von Prozessen in Krankenhäusern, Verbesserung der Diagnose, Unterstützung der Behandlung und Überwachung der Patienten.

Das breite Spektrum an Fähigkeiten, mit dem dich der Bachelorstudiengang ausstattet, macht dich fit und interessant für nahezu alle Bereiche in Industrie und Wirtschaft:

• Information Technology: In Österreich fehlen derzeit rund 10.000 IT-Fachkräfte und vor allem KI-Expert*innen.
• Manufacturing and Supply Chains: Als Fach- und Führungskraft entwickelst du KI-Systeme zur Steuerung von Warenströmen. Als Analyst*in verwendest du KI-Methoden, um aus verfügbarem Datenmaterial relevante Zusammenhänge und neues Wissen zu extrahieren: Wo sind die Schwachstellen in der Versorgungskette? In welchem Teil der Kette kann was wie optimiert werden?
• Medicine and Healthcare: Verbesserung von Diagnoseverfahren durch KI-Methoden.
• Transportation: Entwicklung von autonomen Fahrzeugen durch KI-Methoden.

Absolvent*innen in diesem Ausbildungsfeld finden durchschnittlich unmittelbar nach Abschluss einen Job. Nach 3 Jahren Erwerbstätigkeit liegt ihr durchschnittliches Bruttomonatsgehalt bei 3.993 Euro. 

Der Master in AI gehört zu den "Engineering Degrees". Danach kannst du den Doktor der technischen Wissenschaften machen.

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