Hiermit qualifizierst du dich besonders für die Initiierung, Durchführung, Überwachung und Leitung von Software- und Datenmanagementprojekten. Du bist bestens darauf vorbereitet, in Software- und Datenmanagement-Teams in allen Positionen tätig zu werden.
Software- und Datensysteme werden mehr und mehr wesentliche Bestandteile von industriellen Produkten und Industrieanlagen und sind längst unverzichtbare Hilfsmittel in der Geschäftsprozessabwicklung, der Verwaltung und im Dienstleistungssektor aller Branchen geworden. Aber auch im täglichen Leben werden wir immer stärker von funktionierender Software und den Datenbeständen, auf denen sie operiert, abhängig. In einzelnen Bereichen, wie beispielsweise im Verkehr, in der Flugsicherung, in der Medizin oder in der Energietechnik hängen Sicherheit und Leben in hohem Maße von der richtigen Funktionsweise der dort eingesetzten Software ab. Die Konstruktion von zuverlässiger Software und angemessen konzipierten Datensystemen ist daher von zentraler Bedeutung. Dieser Entwicklung trägt die Linzer Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Software & Data Engineering Rechnung.
Typische Tätigkeitsfelder
- Leitung von Softwareentwicklungsprojekten
- Entwurf und Implementierung von Software
- Qualitätsmanagement in Softwareprojekten
- Leitung von Datamanagement-Projekten
- Datenbankadministration
Ansprechpartner
Reinhold Plösch
| Michael Schrefl |
Weitere Details zum Studium auch unter www.jku.at/ma-win, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Allgemeine Qualifikation
Die Absolvent:innen sind befähigt, in führender Position den Einsatz von Informationstechnologien und Digitalen Systemen in Organisationen zu gestalten. Sie besitzen dazu entsprechende Kenntnisse und Methodenkompetenz aus Information Engineering & Management, Service Engineering, Business Intelligence und Business Engineering & Management, sowie entsprechend ihrer individuellen Schwerpunktsetzung aus Wirtschaftswissenschaften und Informatik in unterschiedlicher Tiefe.
Besondere Qualifikation
Die Absolvent:innen sind insbesondere für die Initiierung, Durchführung, Überwachung und Leitung von Software- und Datenmanagementprojekten qualifiziert. Sie kennen konstruktive und analytische Maßnahmen des Qualitätsmanagements, sowie Konzepte, Methoden und Techniken für die Spezifikation, den Entwurf, die Implementierung und den Test von Softwaresystemen und können diese anwenden. Sie kennen die grundsätzlichen Möglichkeiten, aber auch die Grenzen des Einsatzes von Datenbanksystemen und sind mit aktuellen Entwicklungen auf dem Gebiet der Datenbanktechnologien, insbesondere auf dem Gebiet des Data- und Web Engineering (wie Data Mining, Data Warehousing, Semantische Technologien und Künstliche Intelligenz) vertraut. Sie sind damit in der Lage, in Software- und Datenmanagementteams in allen Positionen tätig zu werden.
Studienaufbau
Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik
Lehrveranstaltungen | ECTS |
---|---|
Service Engineering | 6 |
Advanced Service Engineering | 6 |
Anwendungen des Service Engineering | 6 |
Semantic Artificial Intelligence | 6 |
Data Warehousing | 6 |
Data Mining | 6 |
Strategische IT-Planung | 6 |
Business Engineering & Management | 6 |
Summe | 48 |
Spezialkompetenz Informatik
Lehrveranstaltungen | ECTS |
---|---|
Software Architectures | 4,5 |
Formal Methods in Software Development | 4,5 |
Requirements Engineering | 3 |
Software Testing | 3 |
Software Processes and Tools | 3 |
Mindestens | 12 |
Seminare und Wahlprogramme
ECTS | |
Seminare Wirtschaftsinformatik, Soziale Aspekte der IT, Englisch | 12 |
Wirtschaftswissenschaften / Informatik / Informationsrecht / Methodenlehre | 12 |
Freie Studienleistungen | 6 |
Summe | 30 |
Masterarbeit
ECTS | |
Masterarbeitsseminar | 3 |
Masterarbeit aus Software & Data Engineering inkl. Masterprüfung | 27 |
Summe | 30 |
Lust auf Wirtschaftsinformatik?
Dir fehlt der Überblick?
Allgemeine Informationen zum Studium haben wir für dich hier übersichtlich dargestellt.
Links
- Business School
- Sozial- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät (SOWI)
- Studienkommission und Präses
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Communications Engineering
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Data & Knowledge Engineering
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Information Engineering
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Software Engineering