Ideal für Studienanfängerinnen und Studienanfänger der technisch-naturwissenschaftlichen Studien, der Wirtschaftsinformatik und der Statistik.
In den Vorbereitungskursen werden wesentliche Inhalte des Lehrstoffs höherer Schulen in komprimierter Form wiederholt und für die Einstiegsvorlesungen aufbereitet. Für StudienanfängerInnen ohne Programmiererfahrungen wird die Grundlage für eine erfolgreiche Teilnahme an den Programmierlehrveranstaltungen gelegt.
Teilnahmeberechtigt sind nur Studierende der JKU. Die Anmeldung erfolgt über KUSSS, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (Kepler University Study Support System), nachdem die Zulassung zu einer Studienrichtung, für welche die Vorbereitungskurse ausgeschrieben sind, erfolgt ist. Die Vorbereitungskurse sind kostenlos.
Vorbereitungskurse
Organisation und Koordination
Ansprechperson
Günter Sageder
Telefon
Bitte beachte:
- Die Teilnahme ist freiwillig.
- Da sich die Vorkenntnisse erfahrungsgemäß unterscheiden, richten sich die Vorbereitungskurse besonders an alle StudienanfängerInnen, die spezifische Wissenslücken schließen wollen oder deren Hochschulreife schon länger zurückliegt.
- Für alle Vorbereitungskurse werden ECTS-Credits vergeben. Das Ausmaß der ECTS-Credits findest du beim jeweiligen Kurs im KUSSS, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.
Angebot an Vorbereitungskursen
Die JKU bietet im Wintersemester folgende Vorbereitungskurse an:
Vorbereitungskurse Mathematik
Bitte beachte, dass sich die Unterlagen der Mathematik-Vorbereitungskurse in den Kursbeschreibungen befinden.
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Mathematik für alle technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen
Zum Kurs
sowie Medical Engineering -
Mathematics for Artificial Intelligence
Zum Kurs -
Mathematik für Wirtschaftsfinformatik
Zum Kurs -
Mathematik für Lehramt Mathematik
zum Kurs -
Mathematik-Intensivkurs für Elektronik und Informationstechnik, Nachhaltige Kunststofftechnik & Kreislaufwirtschaft,
Zum Intensivkurs
Mechatronik und Medical Engineering -
Mathematik mit Schwerpunkt Statistik und Wahrscheinlichkeit für Bachelorstudium Statistik und Data Science sowie alle weiteren technischen und naturwissenschaftlichen Studienrichtungen
Zum Kurs
Vorbereitungskurse Physik
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Physikalische Grundlagen der Elektrotechnik/Mechanik für Elektronik und Informationstechnik, Nachhaltige Kunststofftechnik & Kreislaufwirtschaft,
Zum Kurs
Mechatronik und Medical Engineering -
Physik Einführungswoche für Lehramt Physik, Naturwissenschaftliche Grundlagen
Zur Einführungswoche
der Technik (NaWi-Tech) und Technische Physik
