Details

Titel: Bayesian Effect Fusion for Categorical Predictors

Tagungstitel: 2nd BAYSM

Kurzfassung: We propose sparse Bayesian modelling of the effects of categorical, i.e. nominal and ordinal covariates in regression type models. Sparsity is achieved by specifying spike and slab prior distributions and posterior inference relies on MCMC methods. For illustration we analyse Austrian data from EU-SILC 2010, where we model the effects of social and demographic characteristics on income.

Datum: 19.09.2014

Ort: Wirtschaftsuniversität Wien

Land: Österreich

Web: Homepage der Konferenz

Beteiligte Personen

ReferentInnen: M.Stat. Daniela Pauger, Assoz.Univprof. Mag. Dr. Helga Wagner

Forschungseinheiten der JKU

100% Abteilung für Datenanalyse und Ökonometrie

Wissenschaftszweige

509 Andere Sozialwissenschaften | 102009 Computersimulation | 509013 Sozialstatistik | 101018 Statistik