Das Masterstudium Wirtschaftsinformatik mit dem Studienschwerpunkt Artificial Intelligence (AI) in Business bereitet Dich darauf vor, den Einsatz von AI im betriebswirtschaftlichen Anwendungskontext zu beurteilen und zu gestalten.
Methoden und Verfahren der Artificial Intelligence (AI) durchdringen zunehmend IT-Systeme verschiedenster betrieblicher Funktionsbereiche: Marketing, Human Resources, Produktion & Logistik, sowie Finance & Accounting. Dem Bedarf an Spezialist*innen, die sowohl Fach- und Methodenkompetenz aus Wirtschaftsinformatik besitzen, als auch eine tiefere Kenntnis der technischen Methoden und Verfahren der AI mitbringen, wird durch das Angebot des Studienschwerpunkts AI in Business Rechnung getragen.
Typische Tätigkeitsfelder
- Leitung interdisziplinärer AI-Projekte, Entwicklung und Einsatz AI-basierter Systeme in Unternehmen und Organisationen.
Ansprechpartner
Christoph Schütz
| Sepp Hochreiter |
Weitere Details zum Studium auch unter www.jku.at/ma-win
Allgemeine Qualifikation
Die Absolvent*innen sind befähigt, in führender Position den Einsatz von Informationstechnologien und Digitalen Systemen in Organisationen zu gestalten. Sie besitzen dazu entsprechende Kenntnisse und Methodenkompetenz aus Information Engineering & Management, Service Engineering, Business Intelligence und Business Engineering & Management, sowie entsprechend ihrer individuellen Schwerpunktsetzung aus Wirtschaftswissenschaften und Informatik in unterschiedlicher Tiefe.
Besondere Qualifikation
Die Absolvent*innen sind befähigt, Einsatzmöglichkeiten von AI-Methoden und Verfahren für betriebswirtschaftliche Aufgabenstellungen zu beurteilen und in interdisziplinären Teams die Entwicklung AI-basierter Systeme führend mitzugestalten. Sie besitzen das dazu erforderliche vertiefte Wissen aus Data Mining, Semantic Artificial Intelligence, Machine Learning, sowie Deep Learning und Neural Nets.
Studienaufbau
Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik
| Lehrveranstaltungen | ECTS |
|---|---|
| Data Mining | 6 |
| Semantic Artificial Intelligence | 6 |
| Service Engineering | 6 |
| Strategische IT-Planung | 6 |
| Software Business | 6 |
| Business Engineering & Management | 6 |
| Case Studies: AI in Business | 6 |
| Summe | 42 |
Spezialkompetenz Informatik
| Lehrveranstaltungen | ECTS |
|---|---|
| Machine Learning: Supervised Techniques | 4,5 |
| Machine Learning: Unsupervised Techniques | 4,5 |
| Deep Learning and Neural Nets I | 4,5 |
| Probabilistic Models | 4,5 |
| Optional: | |
| Deep Reinforcement Learning | 4,5 |
| Computer Vision | 4,5 |
| AI and Visualization | 3 |
| Engineering of AI-intensive Systems | 3 |
| Artificial Intelligence in Society | 1,5 |
| Summe | 18-24 |
Seminare und Wahlprogramme
| ECTS | |
|---|---|
| Seminare Wirtschaftsinformatik, Soziale Aspekte der IT, Englisch | 12 |
| Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik / Informatik / Informationsrecht / Methodenlehre | 6-12 |
| Freie Studienleistungen | 6 |
| Summe | 24-30 |
Masterarbeit
| ECTS | |
|---|---|
| Masterarbeitsseminar | 3 |
| Masterarbeit aus Artificial Intelligence in Business inkl. Masterprüfung | 27 |
| Summe | 30 |
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Allgemeine Informationen zum Studium haben wir für dich hier übersichtlich dargestellt.
Links
- Business School
- Sozial- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät (SOWI)
- Studienkommission und Präses
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Communications Engineering
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Data & Knowledge Engineering
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Information Engineering
- Institut für Wirtschaftsinformatik – Software Engineering
